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探讨台湾网民对邻国的情感

【中文摘要】:在过去政治学的领域的研究,通常以民意调查作为方法,对象为一般大众,利用随机抽样的方法,选出能够代表母体的样本,询问其对某些问题的态度,并以此推估母体具有同样态度的机率。在我们的研究中,透过文字探勘和情绪分析技术,结合政治学认同研

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究的知识,来探讨台湾网民对邻国的情感。

本研究是要探讨台湾与中国、日本、美国等三国之间的邻国情感,我们使用报纸社论和民意论坛文章,利用LDA技术分

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析出讨论议题,接下来使用所得到的LDA模型和情绪分析技术来分析每一篇PTT文章所探讨的议题和对于台、美、日、中的情绪图像,找出当中的趋势及关联。
【英文摘要】:Traditional political science research usually adopts random sampling to choose a number of subjects and inquires their opinions towards certain issues. The result is then generalized to estimate the opinions of the general population. In this study, we instead adopt text mining and sentiment analysis techniques, combined with the recognition of political science knowledge, to identify Taiwanese affections toward neighboring countries.

This study is to investigate Taiwanese affections toward China, Japan, the United States about some important issues, as these three countries are consider the most important neighboring countries. Specifically, we base on the editorials and opinion forum from newspapers in the last fo

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ur years to derive major topics by using Latent Dirichlett Allocation techniques. We then use the resultant LDA model to analyze the topic and employ sentiment analysis technique to analyze the sentiment for each post in major PTT forums that discuss the relationships between Taiwan and the three countries. The sentiment of all posts are aggregated to form the overall emotion toward China, Japan, and US.
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  • 来源:中山大学;作者:李日斌
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